Estratégias de Business Intelligence e decisões assertivas são completamente dependentes do uso máximo do potencial dos dados. O QuickSight permite que insights de BI sejam habilitados para todas as áreas de uma empresa, otimizando performances e criando oportunidades! Leia mais sobre o Amazon QuickSight.
O dia a dia de uma empresa, seja ela pequena, média ou grande, é composto de momentos decisivos em diferentes escalas. Escolhas feitas em diversos setores podem criar uma onda de impacto que atinge os negócios de forma, muitas vezes, imprevisível.
Quando a tomada de decisão é embasada em dados e informações assertivas, os resultados tornam-se mais tangíveis e calculados. Recursos como big data, data analytics e machine learning (entre outros) são excelentes para orientar estratégias de Business Intelligence e ajudar a fazer as escolhas que vão mover a empresa na direção certa.
Ao buscar os serviços e plataformas de BI, gestores e empreendedores podem se deparar com alguns desafios: preços restritivos, dificuldade para escalar serviços, impossibilidade de integração a ferramentas nativas e falta de recursos avançados, por exemplo.
No texto de hoje, apresentamos o serviço de Business Intelligence em nuvem que supera todos esses desafios. Conheça o QuickSight!
Amazon QuickSight
Para que as organizações possam fazer o maior proveito dos dados e obter os melhores insights, a AWS criou o QuickSight.
Além da praticidade de uso que esse serviço oferece, seu formato serverless criado para nuvem aliva a preocupação das empresas com gerenciamento e dimensionamento de servidores ou disponibilidade de infraestrutura, já que toda essa parte é orquestrada pela AWS e a implementação do QuickSight é feita com a ajuda de um parceiro como a NuageIT.
A seguir, entenda o que é, como funciona e quais os benefícios do serviço de BI sem servidor nativo da nuvem mais popular!
O que é o QuickSight?
Esse é um dos serviços oferecidos no pool de recursos da AWS.
Ele se integra facilmente às ferramentas já utilizadas na empresa para fontes de dados, como serviços da própria AWS, de terceiros, nuvens privadas, dados B2B, planilhas, big data e muito mais. O QuickSight combina esses dados e fornece insights de fácil compreensão para todos os setores de negócio, em um modelo escalável e nativo na nuvem.
Em um único painel, com diversas opções de gráficos visuais para facilitar a visibilidade e a compreensão das informações, o QuickSight oferece aos usuários um formato interativo de explorar e interpretar dados para orientar a tomada de decisões em estratégias de Business Intelligence (BI).
Como um serviço de BI baseado em nuvem totalmente gerenciado, ele também oferece segurança de nível empresarial, disponibilidade global, redundância integrada e flexibilidade para escalar de dezenas para dezenas de milhares de usuários sem a necessidade de infraestrutura para implantar ou gerenciar.
Benefícios e facilidades
Um dos principais diferenciais desse serviço de BI na nuvem é disponibilizar o poder dos dados para todos os níveis operacionais de negócios.
Para pequenas e médias empresas, o aproveitamento máximo dos dados para insights e orientação de decisões pode ser comprometido: nem sempre é possível ter acesso a múltiplas ferramentas de data analytics ou a equipes maiores dedicadas à análise das informações. Sem isso, os insights acabam ficando restritos, por exemplo, a colaboradores que estão familiarizados com SQL.
Podemos citar estas como as vantagens centrais do QuickSight:
- Perguntas em linguagem natural através de um mecanismo habilitado por Machine Learning QuickSight Q
- Mecanismo SPICE: alta velocidade de resposta
- Sem custos iniciais para licenças e um baixo custo total de propriedade (TCO)
- Análise colaborativa sem necessidade de instalação de aplicativo
- Combinação de vários dados para criação de uma análise
- Publicação e compartilhamento da sua análise como dashboards
- Recursos de controle disponíveis em um painel
- Não há necessidade de gerenciar permissões granulares de banco de dados
Com o QuickSight, a empresa passa a contar com Business Intelligence facilitado em todas as áreas. Além disso, ele é o primeiro serviço de BI a oferecer preços para pagamento por sessão, o que o torna mais econômico e otimizado!
Como funciona o QuickSight da AWS?
Diferente de outras ferramentas de data analytics e business intelligence, o QuickSight permite a realização de perguntas (ou queries) em linguagem natural e não apenas em SQL.
As respostas são oferecidas em alta velocidade, graças à memória SPICE, e trazem insights relevantes em uma organização visual que facilita a compreensão e o compartilhamento entre os times.
Analistas podem criar painéis interativos em minutos, conectando-se com segurança a petabytes de dados no Amazon S3, fazendo consultas usando Amazon Athena e compartilhando com milhares de usuários no Amazon QuickSight, tudo sem qualquer infraestrutura de servidor.
Ao criar uma análise, o fluxo de trabalho típico segue essa linha:
- Cria-se uma nova análise.
- Conjuntos de dados novos ou existentes são adicionados.
- Escolhe-se campos para criar o primeiro gráfico. O QuickSight sugere automaticamente a melhor visualização.
- É possível adicionar mais gráficos, tabelas ou insights à análise, redimensioná-los e reorganizá-los em uma ou mais folhas e utilizar recursos estendidos para adicionar variáveis, controles personalizados, cores, páginas adicionais (chamadas planilhas) e muito mais.
- Publica-se a análise como um painel para compartilhá-la com outras pessoas
O Amazon QuickSight traz atualizações sem riscos a cada duas semanas, garantindo que todos os usuários tenham os recursos mais recentes sem qualquer tempo de inatividade, conflito de versão ou questões de compatibilidade.
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A NuageIT tem sucesso comprovado e certificado na entrega de resultados com o QuickSight!
Somos uma das únicas empresas do Brasil com validação no Service Delivery Program do Amazon QuickSight, além de estarmos entre as 20 principais consultorias parceiras da AWS.
Data & Analytics na Nuage
Nossa equipe especializada em analytics e insights auxilia nossos clientes desde a construção de uma estrutura para consolidação dos dados, como o Data Lake e machine learning para realização da análise das informações, como predição, até o desenvolvimento de novas soluções para seus usuários.
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