A implementação de novas tecnologias, como Data Analytics, Cloud e Inteligência Artificial, tem sido um dos maiores diferenciais para garantir destaque para instituições da área da educação. Em um mercado cada vez mais competitivo, tomadores de decisões precisam buscar alternativas inovadoras para criar oportunidades de negócio.
No texto de hoje, vamos explorar as possibilidades que o Data Analytics traz para o setor de ensino! Confira!
Inteligência Artificial (IA), Data Analytics e educação
O uso da Análise de Dados e da Inteligência Artificial como ferramentas de otimização de negócios e expansão de oportunidades tem se tornado cada vez mais comum nos mais diversos segmentos, em empresas de todos os segmentos.
No entanto, apesar de estarem entre as organizações que mais fazem a captação e produção de dados, as instituições de ensino, em sua maioria, ainda não desenvolveram e amadureceram estratégias robustas para tratamento e análise de tais informações. O setor da educação está apenas começando a caminhar em direção à transformação com as possibilidades da exploração de dados.
Para alguns estudiosos dos mercados de cloud e inovação, esse cenário pode estar associado a uma falta de suporte especializado para ajudar organizações da área da educação em suas jornadas. Aproximar-se mais dos conceitos de Data Analytics e investir assertivamente em ferramentas que tenham sinergia com a instituição de ensino são as estratégias que farão a diferença para melhor posicionar um negócio diante da concorrência, dos alunos e de colaboradores.
“Dados educacionais em grande escala, coletados e analisados rapidamente, podem trazer insumos e insights para personalização do ensino, estratégias para maior engajamento, planejamento de ações de combate à evasão e/ou abandono escolar, para mencionar alguns relacionados a ensino-aprendizagem. Esses dados podem vir de plataformas de ensino (como interações, conteúdo, dentre outros), de avaliações (como notas, feedback de professores, frequência, etc.) e de sistemas de monitoramento a nível de uma escola ou distrito escolar.”
Kenneth Cukier, jornalista e autor do livro “Big Data: Como extrair volume, variedade, velocidade e valor de informação cotidiana”.
Posicionamentos estratégicos e Business Inteligence
Do ponto de vista de negócios, o uso dos dados traz um universo de oportunidades para escolas, universidades e demais empresas de educação.
A tomada de decisões baseada em evidências extraídas de dados bem trabalhados é uma estratégia transformadora, contribuindo para posicionamentos mais assertivos, aceleração do crescimento corporativo, redução de custos e otimização de processos de forma transversal.
Para as instituições de ensino, implementar tecnologias inovadoras nessa área, como soluções de Data Analytics e de Inteligência Artificial, permite que as mesmas consigam estruturar, armazenar, organizar, analisar e extrair insights significativos do grande volume de dados que produzem continuamente. Só assim tais informações podem ser utilizadas de forma correta e eficiente em estratégias de Business Inteligence.
Incluir serviços e soluções de Data Analytics garante também que os desafios do uso de dados serão mais facilmente superados, desde preocupações com ética, compliance e privacidade à qualidade de dados e seu compartilhamento com os diferentes times da organização educacional.
Transformação Digital no ensino e aprendizagem
Já no âmbito dos processos de ensino e aprendizagem, a aplicação de ferramentas e sistemas de análises de dados traz benefícios em aspectos como, por exemplo:
- Otimização do tempo dos professores
- Identificação das dificuldades dos alunos
- Personalização da aprendizagem
- Predição de evasão com Machine Learning
- Solução de problemas logísticos (envio de materiais, cronogramas semestrais, histórico em tempo real, etc)
Organizações não-governamentais e algumas instituições de ensino também trabalham com Data Analytics para acompanhar o desempenho dos alunos em relação a sua situação socioeconômica, aproveitando modelos de predição de machine learning para criação de medidas e planos para facilitar o acesso de todos à educação.
Data Analytics: conceitos importantes
O que é Data Anatalytics
O termo “Data Analytics” se refere à metodologia de análise de dados brutos para obtenção de informações que, por sua vez, ajudam a obter insights e identificar previsões em relação a um mercado, segmento ou empresa.
O Data Analytics engloba diversas áreas do conhecimento, pode contar com o apoio de múltiplas soluções e serviços e atua em diversas frentes, sempre com o objetivo de oferecer respostas.
No geral, podemos dizer que a obtenção dessas respostas passa pelas seguintes etapas:
- Coleta
- Armazenamento
- Processamento/organização
- Limpeza e mineração
- Análise
- Relatório
Análise de dados na nuvem
O aproveitamento dos dados para os negócios não é, necessariamente, um acontecimento recente. No entanto, foi a expansão da Cloud Computing que permitiu o avanço para o modelo de Data Analytics aplicado atualmente.
Apenas com o aumento do poder computacional e as facilidades de armazenamento e compartilhamento de grandes volumes de dados foi possível fazer o processamento e a análise completa de todas essas informações.
A nuvem também foi essencial para trazer os dados e as ferramentas de análises de forma democrática para o mercado; o acesso remoto, a contratação sob demanda, o modelo “as a service” e os custos mais baixos da cloud tornaram possível que empresas de todos os tamanhos e todos os segmentos pudessem começar a aplicar Data Analytics.
Data Analytics para a educação na AWS
Como já mencionamos neste artigo, instituições educacionais lidam com enormes quantidades de dados. Porém, é de máxima importância ressaltar: um volume maior de dados não é equivalente a informações significativas e de boa qualidade.
As instituições de ensino precisam de suporte para implementar processos efetivos, ágeis e relevantes de Data Analytics, contemplando as diferentes etapas da análise de dados e garantindo as respostas para seus desafios corporativos.
A nuvem da Amazon Web Services, implementada com apoio de parceiros como a NuageIT, apresenta-se como uma excelente alternativa com um conjunto integrado de serviços capaz de atender todas as necessidades das instituições de ensino no que diz respeito a Data Analytics.
Benefícios de Data Analytics na AWS para o setor de ensino
A seguir, listamos as principais vantagens da aplicação dos recursos de Data Analytics da AWS para a educação:
Acompanhamento e monitoramento da performance de toda a organização
Ferramentas de análise em tempo real permitem uma ampla visibilidade de ambientes em diversos níveis, de salas de aula a setores financeiros, facilitando planejamentos e possibilitando também respostas imediatas.
Democratização de informações
Relatórios de fácil compreensão tornam o uso dos dados e insights possíveis por todas as áreas das instituições de ensino, sejam elas acadêmicas ou de negócios, por exemplo.
Ampliação de oportunidades de negócios
A Inteligência Artificial e o Machine Learning auxiliam na obtenção de análises preditivas, com identificação de gaps ou tendências no mercado. Assim, as organizações podem pensar na expansão para áreas do ensino promissoras para geração de lucro.
Otimização de processos e redução de custos
As soluções e serviços de Data Analytics são de extrema importância para observar fluxos que precisam ser melhorados e processos que podem ser otimizados de forma a aumentar produtividade e reduzir despesas.
Evolução dos modelos tradicionais de ensino e aprendizado
A análise de dados torna-se uma importante aliada para transformar o formato tradicional de educação, abrindo possibilidades para personalização do aprendizado e adaptação de métodos de acordo com o progresso e feedback dos alunos.
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